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MT 電気通信用のマイクロ接続付きのファイバーアレイへのフェルルールコネクタ
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MT 電気通信用のマイクロ接続付きのファイバーアレイへのフェルルールコネクタ

起源の場所 上海
ブランド名 Honghui
証明 ISO9001:2015/ISO14001:2015/ ISO45001:2018/ISO27001:2013
モデル番号 ファイバーアレイへのMTフェルールコネクタ
Document Customerized MT-FA Drawing.pdf
製品詳細
材料:
ガラス/シリコン
チャネル:
4CH/8CH
IL:
≤0.5dB
分離:
≧30dB
ハイライト: 

4ch mt fa 部品

,

8ch mt fa 部品

,

4ch mt フェルールコネクタ

支払いと配送条件
最小注文数量
10
価格
negotiated
パッケージの詳細
プラスチック
受渡し時間
14営業日
支払条件
T/T
供給の能力
100K
製品説明
MT 電気通信用のマイクロ接続付きのファイバーアレイへのフェルルールコネクタ

繊維配列 MT 繊維コネクタ マイクロ接続技術:データ密集型ネットワークに適応
データ密集型ネットワーク環境ではファイバーアレイMTファイバーコネクタマイクロ接続技術により,マルチコア並行伝送アーキテクチャによりデータ伝送効率を大幅に向上させるこの技術は,長方形のプラグコア設計を採用し,12-24コア光ファイバーを統合することができ,V形のスロット配列とピンホールとマッチして微米未満のアライナメントを達成します.挿入損失が0の範囲で制御されていることを確認する例えば,AIデータセンターでは,16コアMTコネクタが,単チャンネル速度を100Gを超え,高出力要求を満たすために,ランバダ分割技術を使用します.その 弾性 な 袖 の 構造 は,長期 に 安定 し て い ますプラグイン寿命が1000倍以上で,大規模なデータ相互接続を信頼的にサポートします.

高精度マイクロ接続技術:MTコネクタと光ファイバー配列の組み合わせを改善する
アクティブアライナメントシステムと3D姿勢調整技術により,MTコネクタとファイバー配列間のマイクロ接続は,0.1μm未満のファイバーセンターオフセットの突破を達成します.8°傾斜の磨き (APC型) の設計により,返却損失は60dB以上になります.例えば800G光通信システムでは,この技術は挿入損失を0.15dB以下まで削減します.キーアンチミステーション設計により接続の信頼性を確保しながらジルコニアセラミックコアとスロットマスクの間のクランプメカニズムは,熱膨張係数の差をさらに補償し,環境への適応性を向上させます.

高密度繊維配列とMTコネクタ間のマイクロ接続技術の適用
5G フロントホールおよびクラウドコンピューティングのシナリオでは,高密度光ファイバー配列は,従来のケーブルバンドを,前もって終了したMTジャンパーで置き換え,キャビネットスペース利用量を80%以上増加させます.例えば24コアMTコネクタが波長分割マルチプレックスシステムで48チャネル同期送信をサポートし,単一ファイバー容量を4倍に増加します.自動組み立てプロセスにより 大量生産が可能になります接続重複性誤差が0.1μm未満で,単モード/多モード光ファイバーの混合構成をサポートする.この技術は,エッジコンピューティングノードの高密度ルーティング要件に特に適しています..

正確なMT光ファイバーコネクタマイクロ接続技術:効率的な光ファイバー配列をサポート
最適化されたマイクロ接続システムは,PRESSロックメカニズムと閉ループ制御システムにより,4.9N以下の安定した挿入と抽出力を達成します.ピンホール と V 形 の 溝 の 互い を 補完 する 設計 に よれ ば,多核 光ファイバー は ドッキング の 間 に 物理 的 に 接触 する こと が でき ます例えば400G光学モジュールでは12コアMTコネクタと波長分割マルチプレキシング技術が組み合わせられ,1つのファイバー容量を32チャンネルに増加させるこの技術はまた,CMIS 5.2 仕様ソフトウェアパッケージの統合をサポートし,QSFP-DD および OSFP ケーブル製品の開発プロセスを簡素化します.

MT 光ファイバーコネクタ 光通信システムに適したマイクロコネクション技術
MTコネクタと光ファイバー配列の共同設計により,マルチチャネル並列送信を通じてネットワークアーキテクチャを最適化できます.骨組みネットワークとデータセンターの相互接続のシナリオではこの技術は,両方向伝送中に極度認識をサポートし,弾性中心化袖を通じて長期安定性を維持します.低負荷特性 (挿入負荷<0.15dB) と高い信頼性 (プラグ寿命>1000倍) は,光通信システムの厳格な性能要件を満たしています.例えば,AIコンピューティングパワーネットワークでは,この技術は,低レイテンシーを基礎的にサポートします.高速データ転送

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